В чем особенности работы с нейросетями Stable Diffusion и ControlNet для генерации изображений?

Особенности работы с нейросетью Stable Diffusion:

• Способна качественно генерировать изображения на основе текстового запроса, улучшать наброски и изменять изображения-референсы. urokilegend.ru
• Позволяет обучать нейросеть на собственном наборе данных и создавать уникальные изображения, которые всё же схожи по стилю. urokilegend.ru
• Для запуска требует мощного компьютера и навыков программирования. urokilegend.ru

Особенности работы с нейросетью ControlNet:

• Позволяет генерировать изображения на основе готовых картинок, эскизов или поз. urokilegend.ru
• Даёт возможность подробно задавать входные данные для нейросети и влиять на процесс генерации. urokilegend.ru
• Позволяет задавать дополнительные параметры входных условий, такие как поза персонажа и обводка исходной картинки. urokilegend.ru
• Для генерации с использованием ControlNet всегда требуется наличие референсной картинки, которая выполняет роль трафарета. urokilegend.ru
• Предлагает различные опции и настройки для тонкой настройки процесса генерации изображений. www.aitoolgo.com

Некоторые модели ControlNet и их функции:

• Canny. www.aitoolgo.com Создаёт чёткие линии вокруг областей с высоким/низким контрастом, полезно для обнаружения краёв. www.aitoolgo.com
• MLSD (Mobile Line Segment Detection). www.aitoolgo.com Обнаруживает прямые линии, идеально подходит для архитектуры и искусственных объектов. www.aitoolgo.com
• HED (Holistically-Nested Edge Detection). www.aitoolgo.com Создаёт плавные линии вокруг объектов, идеально подходит для перекраски и стилизации. www.aitoolgo.com
• OpenPose. www.aitoolgo.com Обнаруживает человеческие позы и применяет их к объектам на сгенерированных изображениях. www.aitoolgo.com