Некоторые особенности работы с не числовыми значениями в ClickHouse:
Использование типа данных Enum. 25 Он хранит набор фиксированных значений, которые используются как альтернатива строковым значениям. 5 Поскольку количество возможных значений Enum ограничено, данные хранятся более эффективно. 5 При создании таблицы нужно вручную «нумеровать» значения, которые будут заменять указанные данные. 2
Применение типа данных LowCardinality. 24 Он создан для эффективного хранения повторяющихся значений. 2 LowCardinality хранит значения в целых числах (Int), но присваивает их автоматически. 2 Этот тип эффективен при хранении до 10 000 уникальных значений. 2
Работа с типом данных String. 5 Он хранит строки любой длины, которые могут содержать нулевые байты. 5 ClickHouse не поддерживает кодирование на уровне типа данных, кодирование применяется на уровне доступа с помощью определённых функций. 5
Использование типа данных FixedString. 14 Он удобен для данных типа IP-адресов или хеш-функций, так как позволяет задать нужный размер строк. 4
Работа с типом данных Nullable. 12 Этот тип не поддерживается в «естественном» виде, поэтому для него создаётся скрытый столбец (из нулей и единиц), невидимый для пользователя. 2 Такой подход может сказаться на производительности работы, поэтому число столбцов с данными этого типа рекомендуется сводить к минимуму. 2
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.