Некоторые особенности работы с линейными графиками в Power BI при анализе больших объёмов данных:
Плохая читаемость меток на оси X. alexkolokolov.com Если они слишком мелкие, повёрнутые или уходят в многоточия, это затрудняет чтение графика. alexkolokolov.com Чтобы улучшить читаемость, нужно упростить метки: уменьшить детализацию, удалить, например, «День» из даты, или использовать короткие названия месяцев. alexkolokolov.com
Ось Y не начинается с 0. alexkolokolov.com В Power BI линейные графики начинаются с минимального значения данных, что создаёт эффект резких изменений. alexkolokolov.com Чтобы решить проблему, нужно настроить ось Y так, чтобы она начиналась с 0. alexkolokolov.com
Отсутствие пустых точек. video2.skills-academy.com Если набор данных содержит пустые значения, диаграмма добавляет пустые точки в виде заполнителей, чтобы обеспечить непрерывность на диаграмме. video2.skills-academy.com Если эти строки не видны, стоит рассмотреть возможность отображения набора данных с помощью другого типа диаграмм, например линейчатой или гистограммы. video2.skills-academy.com
Также для более наглядного отображения данных можно использовать встроенные линии в Power BI: константы, тренды, прогнозы и другие. finalytics.pro
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.