Некоторые особенности работы с большими массивами данных при построении точечных графиков:
Использование алгоритма выборки высокой плотности. 1 Он позволяет более эффективно представлять базовые данные и устранять перекрывающиеся точки. 1 Например, в Power BI алгоритм выбирает первые и последние строки данных в ряду точечной диаграммы, а затем равномерно разделяет остальные строки так, чтобы на диаграмме отображалось разумное количество точек (например, 3500). 1
Игнорирование точек с недопустимыми значениями. 1 К ним относятся значения NULL или текстовые значения. 1 Чтобы обеспечить правильную форму точечной диаграммы, такие точки игнорируются. 1
Оптимизация производительности. 3 Для этого можно использовать выборку данных, уменьшение количества отображаемых точек, интерактивность графика и серверную оптимизацию, например, серверную часть «agg» для более быстрого рендеринга. 3
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.