В чем особенности работы с большим количеством данных при построении алгоритмов?

Некоторые особенности работы с большим количеством данных при построении алгоритмов:

• Необходимость в масштабируемом алгоритме. 1 Вычислительные затраты такого алгоритма растут пропорционально увеличению объёма обрабатываемых данных. 1
• Распределённый характер процесса обработки. 3 Это достигается за счёт того, что большие данные практически всегда хранятся на кластерах серверов, а не на одном сервере. 3
• Длительное ожидание результата при традиционной обработке. 3 Любая попытка обработать большие данные целиком скорее всего приведёт к очень длительному ожиданию результата. 3
• Постоянный поток данных. 3 Необходимо анализировать данные особым образом, чтобы своевременно актуализировать информацию о них. 3
• Большие затраты ресурсов на поиск и устранение ошибок. 3 Это связано с большими объёмами данных. 3
• Разнородность данных. 3 Необходимо уметь обрабатывать данные различных форматов в рамках одной системы. 3

Для достижения высокой производительности при вычислениях с большим объёмом данных важно минимизировать перемещение данных. 2 Это позволяет алгоритмам обработки выполняться на узлах, где хранятся данные, снижая накладные расходы системы и повышая производительность. 2