В чем особенности работы рекомендательных систем для коротких видео?

Некоторые особенности работы рекомендательных систем для коротких видео:

• Анализ контента. rozetked.me knife.media Искусственный интеллект изучает загруженные ролики, определяет темы видео, находит знаменитостей в кадре, следит за тем, чтобы контент не нарушал политику сообщества. rozetked.me В результате анализа алгоритм определяет жанр и категорию клипа и, исходя из этих данных, начинает рекомендовать его пользователям. rozetked.me
• Отслеживание поведения пользователей. rozetked.me Система следит за реакциями зрителей в реальном времени: пролистывают ли они ролик или смотрят до конца, ставят ли лайки или нажимают кнопку «Это не интересно», оставляют ли комментарии и делятся ли роликом у себя на стене. rozetked.me Изучая эти сигналы, система рекомендаций регулирует выдачу видео, определяя аудиторию этого контента и то, как часто показывать его в лентах разных пользователей. rozetked.me
• Поиск людей с похожими интересами. knife.media Задача системы — не просто показать набор одинаковых видео, но и предложить что-то новое. knife.media Например, если выяснится, что 90% любителей роликов про автомобили также интересуются футболом, болельщикам предложат посмотреть видео про машины. knife.media
• Учёт демографии. knife.media На рекомендации может повлиять, например, возраст пользователя или качество интернет-соединения. knife.media
• Отсеивание повторяющихся клипов. rozetked.me Система отсеивает повторяющиеся клипы, даже если к ним применены фильтры или эффекты. rozetked.me