Некоторые особенности работы рекомендательных систем для коротких видео:

• Анализ контента. 14 Искусственный интеллект изучает загруженные ролики, определяет темы видео, находит знаменитостей в кадре, следит за тем, чтобы контент не нарушал политику сообщества. 1 В результате анализа алгоритм определяет жанр и категорию клипа и, исходя из этих данных, начинает рекомендовать его пользователям. 1
• Отслеживание поведения пользователей. 1 Система следит за реакциями зрителей в реальном времени: пролистывают ли они ролик или смотрят до конца, ставят ли лайки или нажимают кнопку «Это не интересно», оставляют ли комментарии и делятся ли роликом у себя на стене. 1 Изучая эти сигналы, система рекомендаций регулирует выдачу видео, определяя аудиторию этого контента и то, как часто показывать его в лентах разных пользователей. 1
• Поиск людей с похожими интересами. 4 Задача системы — не просто показать набор одинаковых видео, но и предложить что-то новое. 4 Например, если выяснится, что 90% любителей роликов про автомобили также интересуются футболом, болельщикам предложат посмотреть видео про машины. 4
• Учёт демографии. 4 На рекомендации может повлиять, например, возраст пользователя или качество интернет-соединения. 4
• Отсеивание повторяющихся клипов. 1 Система отсеивает повторяющиеся клипы, даже если к ним применены фильтры или эффекты. 1