Некоторые особенности работы математиков с большими массивами данных:
- Распределённый характер процесса обработки. neerc.ifmo.ru Это достигается за счёт того, что большие данные практически всегда хранятся на кластерах серверов, а не на одном сервере. neerc.ifmo.ru Каждый из них может производить вычисления и операции над данными. neerc.ifmo.ru
- Длительное ожидание результата при традиционной обработке. neerc.ifmo.ru Любая попытка обработать большие данные целиком скорее всего приведёт к очень длительному ожиданию результата. neerc.ifmo.ru
- Необходимость особого анализа данных из-за их большого потока. neerc.ifmo.ru Нужно своевременно актуализировать информацию о них. neerc.ifmo.ru
- Большие затраты ресурсов на поиск и устранение ошибок. neerc.ifmo.ru Это связано с большими объёмами данных. neerc.ifmo.ru
- Разнородность данных. neerc.ifmo.ru Необходимо уметь обрабатывать данные различных форматов в рамках одной системы. neerc.ifmo.ru
Также при работе с большими массивами данных, например, включающими десятки тысяч строк и столбцов, объём служебной информации значительно возрастает и может серьёзно тормозить вычисления. new2.intuit.ru Чтобы оптимизировать расчёты, используют уплотнённые массивы. new2.intuit.ru