Некоторые особенности работы математиков с большими массивами данных:

• Распределённый характер процесса обработки. 2 Это достигается за счёт того, что большие данные практически всегда хранятся на кластерах серверов, а не на одном сервере. 2 Каждый из них может производить вычисления и операции над данными. 2
• Длительное ожидание результата при традиционной обработке. 2 Любая попытка обработать большие данные целиком скорее всего приведёт к очень длительному ожиданию результата. 2
• Необходимость особого анализа данных из-за их большого потока. 2 Нужно своевременно актуализировать информацию о них. 2
• Большие затраты ресурсов на поиск и устранение ошибок. 2 Это связано с большими объёмами данных. 2
• Разнородность данных. 2 Необходимо уметь обрабатывать данные различных форматов в рамках одной системы. 2

Также при работе с большими массивами данных, например, включающими десятки тысяч строк и столбцов, объём служебной информации значительно возрастает и может серьёзно тормозить вычисления. 3 Чтобы оптимизировать расчёты, используют уплотнённые массивы. 3