Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / В чем особенности работы алгоритма Прима для взвешенных графов?
Вопрос для Нейро
27 июня

В чем особенности работы алгоритма Прима для взвешенных графов?

Нейро
На основе 5 источников

Особенности работы алгоритма Прима для взвешенных графов заключаются в том, что он позволяет построить минимальное остовное дерево графа, выбирая рёбра с наименьшим весом. 34

Алгоритм состоит из нескольких шагов: 3

  1. Из вариативности путей, исходящих от стартовой вершины, выбирают минимальное по весу ребро, дотягиваясь до очередной точки. 3
  2. Из множества рёбер графа, один конец которых уже принадлежит дереву, выбирают путь наименьшего веса. 3
  3. Новое ребро присоединяют к дереву, если исключена цикличность. 3
  4. Повторяют второй шаг, взращивая дерево до полного задействования всех исходных вершин графа. 3

Некоторые другие особенности алгоритма Прима:

  • Применим для разных весов, как положительных, так и отрицательных. 1
  • Если веса всех рёбер различны, то минимальный остов единственен. 4 В противном случае может существовать несколько минимальных остовов, и выбор зависит от порядка просмотра рёбер/вершин с одинаковыми весами/указателями. 4
0
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Jun 17 2025 10:03:28 GMT+0300 (Moscow Standard Time)