Некоторые особенности применения библиотеки statsmodels в Data Science:

• Широкий спектр статистических моделей. 14 Statsmodels предоставляет различные модели, включая линейную регрессию, анализ временных рядов, многомерный анализ и анализ выживаемости. 1
• Поддержка одномерного и двумерного анализа данных. 3 Это позволяет строить обобщённые модели и проверять гипотезы. 3
• Совместимость с другими библиотеками и инструментами Python. 34 Statsmodels объединяет графические возможности Matplotlib, инструменты подготовки данных pandas и математический функционал NumPy и SciPy. 3
• Упрощение решения некоторых сложных математических задач. 3
• Поддержка многих методов из языка R. 3 Это позволяет эффективнее работать на Python тем, у кого есть опыт в R. 3
• Возможность проведения статистических тестов. 5 Statsmodels позволяет запускать различные статистические тесты, такие как ANOVA, t-тесты и тесты на нормальность. 5
• Предоставление хорошо отформатированного сводного вывода. 5 Это удобно для анализа моделей. 5
• Возможность эффективной интерпретации моделей. 5 Statsmodels позволяет не только создавать модели, но и интерпретировать их с помощью статистических тестов. 5

Statsmodels часто применяется специалистами по Data Science для сложных вычислений и машинного обучения. 3