Некоторые особенности применения многомерной группировки в анализе социально-экономических данных:
- Упрощение процесса анализа. cyberleninka.ru Социально-экономические процессы описываются большим набором переменных, совместный анализ которых трудоёмок. cyberleninka.ru Многомерная группировка позволяет разбить выборку на однородные группы или кластеры, что сокращает объём информации и упрощает исследование структуры данных. cyberleninka.ru
- Возможность обнаружения новизны. cyberleninka.ru Многомерная группировка позволяет обнаружить редкие объекты, которые не удаётся отнести ни к одному из кластеров. cyberleninka.ru
- Изучение взаимосвязи между переменными. cyberleninka.ru Это позволяет адекватно оценить состояние развития процесса или объекта, структурировать информацию, выявить наиболее значимые переменные и выработать стратегическое решение. cyberleninka.ru
- Изучение структур со схожим набором характеристик. www.researchgate.net На основе научно обоснованного пространственного распределения становится возможным изучение структур, обладающих схожим набором характеристик, и особенностей их поведения. www.researchgate.net
Для анализа социально-экономических данных используются различные методы многомерной статистики, например корреляционно-регрессионный анализ, кластерный и дискриминантный анализ, факторный анализ и другие. cyberleninka.ru