В чем особенности применения гипергеометрического распределения в реальных задачах?

Некоторые особенности применения гипергеометрического распределения в реальных задачах:

• Подходит для ситуаций, когда выборка производится без замены из конечной совокупности. 2 При этом успех или неудача события влияет на вероятность следующих событий. 2
• Особенно ценно в сценариях, когда численность популяции невелика. 2
• Используется в областях, где размер популяции ограничен, а каждое наблюдение не является независимым от другого. 2 К таким областям относятся, например, контроль качества, финансы, эпидемиология и генетика. 2
• Применяется для анализа выборок и принятия решений на основе статистических данных. 5
• Используется для проведения статистических тестов, которые нужны для проверки различных гипотез в анализе данных. 5

Один из примеров применения гипергеометрического распределения — вычисление вероятности того, что в группе из 8 человек, обладающих определёнными знаниями о производственном процессе, два сотрудника будут из конструкторского бюро, если членов группы выбирают случайно. 1