В чем особенности применения гипергеометрического распределения в реальных задачах?

Некоторые особенности применения гипергеометрического распределения в реальных задачах:

• Подходит для ситуаций, когда выборка производится без замены из конечной совокупности. www.geeksforgeeks.org При этом успех или неудача события влияет на вероятность следующих событий. www.geeksforgeeks.org
• Особенно ценно в сценариях, когда численность популяции невелика. www.geeksforgeeks.org
• Используется в областях, где размер популяции ограничен, а каждое наблюдение не является независимым от другого. www.geeksforgeeks.org К таким областям относятся, например, контроль качества, финансы, эпидемиология и генетика. www.geeksforgeeks.org
• Применяется для анализа выборок и принятия решений на основе статистических данных. begemot.ai
• Используется для проведения статистических тестов, которые нужны для проверки различных гипотез в анализе данных. begemot.ai

Один из примеров применения гипергеометрического распределения — вычисление вероятности того, что в группе из 8 человек, обладающих определёнными знаниями о производственном процессе, два сотрудника будут из конструкторского бюро, если членов группы выбирают случайно. baguzin.ru