В чем особенности применения формулы Байеса при анализе последовательных событий?

Некоторые особенности применения формулы (теоремы) Байеса при анализе последовательных событий:

• Работа в обратном порядке. fin-accounting.ru Формула Байеса меняет местами причину (сценарий) и следствие (событие). fin-accounting.ru То есть она использует возникновение события для определения вероятности генерирующего его сценария. fin-accounting.ru
• Возможность уточнить вероятность события. ru.wikipedia.org neurohive.io Формула Байеса позволяет пересчитать вероятность, учитывая как информацию, полученную ранее, так и новые данные более поздних наблюдений. moluch.ru
• Коррекция убеждений. fin-accounting.ru Применяя формулу Байеса, можно пересмотреть свои убеждения относительно причин, которые могли привести к новому наблюдению. fin-accounting.ru
• Изменение уровня доверия. ru.wikipedia.org Теорема Байеса показывает, как степень личного доверия способна значительно меняться после определённого числа возникших событий. moluch.ru
• Необходимость большого количества расчётов. ru.wikipedia.org Для практического применения формулы Байеса требуется значительное количество вычислений и расчётов. moluch.ru ru.wikipedia.org