В чем особенности применения фасетной классификации при обработке больших текстовых массивов?

Некоторые особенности применения фасетной классификации при обработке больших текстовых массивов:

• Гибкость. sky.pro Фасетная классификация позволяет классифицировать данные по множеству различных атрибутов. sky.pro С её помощью можно описать большое число составляющих текстового массива, включая новые. cyberleninka.ru
• Удобство поиска. sky.pro Пользователи могут легко комбинировать различные фасеты для более точного поиска. sky.pro
• Масштабируемость. sky.pro Фасетная классификация хорошо подходит для больших объёмов данных, так как новые фасеты можно добавлять без необходимости пересмотра всей классификационной структуры. sky.pro
• Адаптация к изменениям. sky.pro Если появляются новые категории или атрибуты, их можно легко добавить в систему без необходимости пересмотра всей структуры. sky.pro Это делает фасетную классификацию особенно полезной в динамичных средах, где данные постоянно обновляются. sky.pro
• Фокусировка на важных характеристиках. en.wikipedia.org Фасетная система фокусируется на существенных или постоянных характеристиках объектов контента, что делает её полезной для категоризации быстро меняющихся репозиториев. en.wikipedia.org