В чем особенности применения числовых шкал в статистическом анализе?

Некоторые особенности применения числовых шкал в статистическом анализе:

• Выбор шкалы зависит от типа анализируемых данных. wiki.loginom.ru Выделяют четыре основных вида шкал: номинальную, порядковую, интервальную и шкалу отношений. wiki.loginom.ru cyberleninka.ru Номинальная и порядковая шкалы используются для измерения качественных данных, а интервальная и шкала отношений — для измерения количественных. wiki.loginom.ru
• Для обработки данных, полученных в каждой из шкал, допустимо использовать не все математические операции, а лишь определённый их набор. cyberleninka.ru Исключение составляет шкала отношений, которая допускает использование при обработке данных всех арифметических и алгебраических операций. cyberleninka.ru
• Чем «сильнее» шкала, тем больше полезной информации об изучаемом признаке содержат данные, полученные в ходе статистического обследования. cyberleninka.ru Поэтому количественные шкалы предпочтительнее качественных. cyberleninka.ru
• Неправильный выбор шкалы может привести к неверной интерпретации данных, что может исказить результаты и выводы исследования. na-journal.ru Например, использование порядковой шкалы вместо интервальной может привести к ошибочным выводам о различиях между группами. na-journal.ru
• На выбор шкалы влияют цели исследования. na-journal.ru Они определяют, какие статистические методы будут использоваться и, соответственно, какие шкалы потребуются для анализа данных. na-journal.ru