В чем особенности применения байесовского подхода в доопределяющих экспертных системах?

Некоторые особенности применения байесовского подхода в экспертных системах:

• Формализация задачи определения числа привлекаемых экспертов. cyberleninka.ru Байесовский подход позволяет принимать обоснованные решения относительно группы предпочтительных вариантов, когда мнения экспертов относительно всего множества вариантов считаются несогласованными. cyberleninka.ru
• Возможность обрабатывать ситуации, когда значения некоторых переменных неизвестны. citforum.ru В модели определяются зависимости между всеми переменными. citforum.ru
• Совмещение закономерностей, выведенных из данных, и фоновых знаний, полученных в явном виде, например, от экспертов. citforum.ru
• Итеративное обучение и обновление. falconediting.com По мере поступления новых данных обновляется апостериорное распределение, уточняя оценки параметров. falconediting.com Такой подход способствует принятию более точных и обоснованных решений. falconediting.com
• Работа с неопределённостью. falconediting.com Итеративное обучение распознаёт неопределённость и эффективно управляет ею. falconediting.com Поскольку каждое обновление включает новые данные, апостериорное распределение становится более точным, уменьшая неопределённость в оценках параметров. falconediting.com