Особенности применения алгоритмов последовательной кластеризации для анализа поведения пользователей на сайте:

• Выявление групп пользователей из всего массива собранных данных. 1 Это позволяет составить более точное представление о предпочтениях и проблемах посетителей и персонализировать контент ресурса для них. 1
• Сравнение векторов принадлежности кластерам для двух выбранных пользователей. 3 По ним можно судить о сходстве их предпочтений или их различии. 3 При совпадающих векторах или незначительно отличающихся можно считать, что интересы пользователей схожи, а в противном случае — различны. 3
• Ускорение работы рекомендательной системы. 5 Пользователи заранее распределяются по кластерам, и рекомендации делаются уже не для каждого конкретного посетителя, а для группы. 5 Таким образом, нового посетителя нужно сравнивать не со всеми пользователями, о которых есть информация, а с группами, которых значительно меньше. 5