В чем особенности применения алгоритмов последовательной кластеризации для анализа поведения пользователей на сайте?

Особенности применения алгоритмов последовательной кластеризации для анализа поведения пользователей на сайте:

• Выявление групп пользователей из всего массива собранных данных. www.cs.vsu.ru Это позволяет составить более точное представление о предпочтениях и проблемах посетителей и персонализировать контент ресурса для них. www.cs.vsu.ru
• Сравнение векторов принадлежности кластерам для двух выбранных пользователей. elib.sfu-kras.ru По ним можно судить о сходстве их предпочтений или их различии. elib.sfu-kras.ru При совпадающих векторах или незначительно отличающихся можно считать, что интересы пользователей схожи, а в противном случае — различны. elib.sfu-kras.ru
• Ускорение работы рекомендательной системы. cyberleninka.ru Пользователи заранее распределяются по кластерам, и рекомендации делаются уже не для каждого конкретного посетителя, а для группы. cyberleninka.ru Таким образом, нового посетителя нужно сравнивать не со всеми пользователями, о которых есть информация, а с группами, которых значительно меньше. cyberleninka.ru