Особенности обработки качественных и количественных данных в научных исследованиях:

1. Качественный анализ фокусируется на изучении и интерпретации нечисловых данных для выявления более глубоких идей, значений и закономерностей. 3 Первый этап оценки качественных данных — транскрибирование или преобразование записанных данных в текст. 1 Затем исследователь кодирует данные, читает и перечитывает их, чтобы выявить закономерности, темы и категории. 1 После этого формируются темы и подтемы, которые возникают из данных после их кодирования. 1 В конце исследователь оценивает темы и подтемы, делает выводы и даёт предложения. 1

2. Количественный анализ опирается на численные измерения и статистические методы. 3 Первый шаг в интерпретации количественных данных — очистка, которая позволяет устранить ошибки, несоответствия и выбросы. 1 Затем данные приводят в анализируемый формат, например, в электронную таблицу или базу данных. 1 Для обобщения данных используют описательные статистики, такие как среднее значение, медиана или мода. 1

Как правило, в научно-исследовательских проектах используется комбинация количественных и качественных схем. 2 Такой подход позволяет всесторонне и предельно глубоко погрузиться в тему. 2