В чем особенности обработки качественных и количественных данных в научных исследованиях?

Особенности обработки качественных и количественных данных в научных исследованиях:

1. Качественный анализ фокусируется на изучении и интерпретации нечисловых данных для выявления более глубоких идей, значений и закономерностей. falconediting.com Первый этап оценки качественных данных — транскрибирование или преобразование записанных данных в текст. mindthegraph.com Затем исследователь кодирует данные, читает и перечитывает их, чтобы выявить закономерности, темы и категории. mindthegraph.com После этого формируются темы и подтемы, которые возникают из данных после их кодирования. mindthegraph.com В конце исследователь оценивает темы и подтемы, делает выводы и даёт предложения. mindthegraph.com

2. Количественный анализ опирается на численные измерения и статистические методы. falconediting.com Первый шаг в интерпретации количественных данных — очистка, которая позволяет устранить ошибки, несоответствия и выбросы. mindthegraph.com Затем данные приводят в анализируемый формат, например, в электронную таблицу или базу данных. mindthegraph.com Для обобщения данных используют описательные статистики, такие как среднее значение, медиана или мода. mindthegraph.com

Как правило, в научно-исследовательских проектах используется комбинация количественных и качественных схем. disshelp.ru Такой подход позволяет всесторонне и предельно глубоко погрузиться в тему. disshelp.ru