Некоторые особенности минимизации функций нескольких переменных:

• Сложность задачи. 5 Минимизация функций нескольких переменных значительно сложнее, чем минимизация функций одной переменной. 5
• Представление переменных. 5 Значения переменных в задаче минимизации представляются вектором, при этом начальные значения задаются также вектором. 5
• Использование различных методов. 4 Для минимизации функций нескольких переменных применяют, например, прямые методы, которые используют только значения функции в некоторых точках, и методы, использующие производные целевой функции. 4
• Наличие ограничений. 2 Множество возможных решений всегда ограничено (ресурсами сырья, наличием рабочей силы, количеством и качеством оборудования и т. п.). 2 Поэтому каждое из рассматриваемых решений должно быть допустимым, то есть удовлетворять имеющимся ограничениям. 2
• Необходимость в скорости сходимости. 3 Эффективность применяемого метода минимизации характеризуют при помощи понятия скорости сходимости. 3
• Использование симплекс-метода Нелдера-Мида. 5 Это один из прямых методов минимизации функций ряда переменных, который не требует вычисления градиента или производных функции. 5