В чем особенности минимизации функций нескольких переменных?

Некоторые особенности минимизации функций нескольких переменных:

• Сложность задачи. lib.qrz.ru Минимизация функций нескольких переменных значительно сложнее, чем минимизация функций одной переменной. lib.qrz.ru
• Представление переменных. lib.qrz.ru Значения переменных в задаче минимизации представляются вектором, при этом начальные значения задаются также вектором. lib.qrz.ru
• Использование различных методов. alexey-abakumkin.github.io Для минимизации функций нескольких переменных применяют, например, прямые методы, которые используют только значения функции в некоторых точках, и методы, использующие производные целевой функции. alexey-abakumkin.github.io
• Наличие ограничений. pgsha.ru:8008 Множество возможных решений всегда ограничено (ресурсами сырья, наличием рабочей силы, количеством и качеством оборудования и т. п.). pgsha.ru:8008 Поэтому каждое из рассматриваемых решений должно быть допустимым, то есть удовлетворять имеющимся ограничениям. pgsha.ru:8008
• Необходимость в скорости сходимости. num-anal.srcc.msu.ru Эффективность применяемого метода минимизации характеризуют при помощи понятия скорости сходимости. num-anal.srcc.msu.ru
• Использование симплекс-метода Нелдера-Мида. lib.qrz.ru Это один из прямых методов минимизации функций ряда переменных, который не требует вычисления градиента или производных функции. lib.qrz.ru