В чем особенности методики определения вероятности событий при неполных данных?

Некоторые особенности методики определения вероятности событий при неполных данных:

• Невозможность категорического суждения о событии. elib.spbstu.ru Если заданная совокупность факторов по отношению к событию неполна, то и суждение о нём становится невозможным. elib.spbstu.ru
• Использование случайных событий. elib.spbstu.ru Там, где отсутствует полная информация, появляется случайность. elib.spbstu.ru Событие может либо произойти, либо не произойти. elib.spbstu.ru
• Использование различных процедур для оценки или восстановления неизвестного входного распределения на основе неполной, неточной информации. www.geokniga.org
• Применение методов заполнения пропусков в данных. www.hse.ru Они позволяют получить дополнительную информацию и сохранить уже имеющуюся. www.hse.ru Некоторые способы заполнения пропусков: заполнение средним значением, подбор внутри групп, расчёт возможного значения при помощи регрессионной модели и другие. www.hse.ru
• Использование экспертных данных. vestnik.utmn.ru Эксперт не может дать точную оценку вероятности одного события. vestnik.utmn.ru Чтобы сделать её точнее и объективнее, нужно оценивать несколько альтернативных гипотез и учитывать их весомости. vestnik.utmn.ru

При работе с неполными данными важно обеспечивать определённый уровень надёжности и доверия к полученным результатам, а также учитывать ограничения применимости используемых методов. www.geokniga.org