Некоторые особенности математического моделирования случайных событий:

• Использование случайных чисел. 4 В основе моделирования лежат случайные величины или процессы с различными законами плотности распределения вероятности. 2 Для генерации случайных величин применяют программные генераторы псевдослучайных последовательностей. 2
• Учёт случайного характера процессов. 2 Математические модели могут быть стохастическими, которые учитывают случайный характер процессов в исследуемых объектах и системах. 2 Такие модели описываются методами теории вероятности и математической статистики. 2
• Имитационное моделирование. 2 Это численный метод проведения на ПК вычислительных экспериментов с математическими моделями, которые имитируют поведение реальных объектов, процессов и систем во времени в течение заданного периода. 2
• Статистическая устойчивость. 1 В основе моделирования лежит предположение о том, что события обладают свойством статистической устойчивости: для любой достаточно большой серии испытаний частота события лишь незначительно отличается от некоторого постоянного числа. 1 Это число называется вероятностью данного события. 1
• Построение вероятностной модели. 5 Построение начинается с установления комплекса условий, в которых ожидается наступление события. 5 Затем определяют множество взаимоисключающих результатов опыта — элементарных событий, и устанавливают их вероятности. 5