Некоторые особенности использования вероятностных моделей при принятии решений:

• Учёт неопределённости и изменчивости данных. 1 Вероятностные модели делают прогнозы на основе распределений вероятностей, а не абсолютных значений. 1 Это позволяет делать более точные прогнозы и принимать решения, особенно в сложных и непредсказуемых ситуациях. 1
• Возможность одновременного учёта признаков различной физической природы или механизмов формирования. 4 Вероятностно-статистические методы оперируют безразмерными величинами — вероятностями их появления при возникновении различных состояний системы. 4
• Помощь в выявлении закономерностей и взаимосвязей в данных. 1 Вероятностные модели дают представление о том, как различные факторы влияют на результаты. 1
• Важность выбора адекватной вероятностной модели. 5 Это особенно важно при анализе рисков, связанных с редкими событиями (отказами, сбоями, переполнениями, авариями, катастрофами). 5

Однако у использования вероятностных моделей есть и недостатки: они могут быть трудоёмкими с точки зрения вычислений и требовать значительных ресурсов для разработки и внедрения. 1 Также существует возможность переоснащения, когда модель слишком специфична для обучающих данных и плохо работает с новыми данными. 1