В чем особенности детерминированных и стохастических математических моделей?

Детерминированные математические модели предполагают, что все переменные известны и могут быть точно измерены. www.analyticsvidhya.com В таких моделях все взаимосвязи, переменные и константы заданы точно, что приводит к однозначному определению результирующей функции. op.vlsu.ru

Некоторые особенности детерминированных моделей:

• Требуют меньше данных, чем стохастические модели, так как полагаются на точные входные данные. www.analyticsvidhya.com
• Эффективны с точки зрения вычислений, но могут чрезмерно упрощать реальные сложности. www.analyticsvidhya.com
• Используются в сценариях, где входные и выходные данные имеют чёткую причинно-следственную связь. www.analyticsvidhya.com

Стохастические математические модели учитывают случайность и неопределённость в процессе моделирования. www.analyticsvidhya.com В таких моделях значения входных параметров (переменных) известны лишь с определённой степенью вероятности, соответственно, случайным будет и процесс эволюции системы. optic.cs.nstu.ru

Некоторые особенности стохастических моделей:

• Требуют большего объёма данных, чем детерминированные модели, для отражения случайности и изменчивости в системе. www.analyticsvidhya.com
• Используются в ситуациях, когда будущее неопределённо и непредсказуемо. www.analyticsvidhya.com
• Подходят для исследования систем, состояние которых зависит не только от контролируемых, но и от неконтролируемых воздействий или в ней самой есть источник случайности. optic.cs.nstu.ru