Некоторые особенности автоматического определения языка текста в Google Документах с помощью функции DETECTLANGUAGE:
Использование алгоритмов машинного обучения для анализа языковых паттернов. 2
Зависимость точности определения от объёма анализируемого текста — чем больше слов, тем точнее результат. 2 Короткие фразы или отдельные слова распознаются с меньшей точностью, особенно при сходном написании в нескольких языках. 2
Поддержка основных европейских, азиатских и ближневосточных языков с возвратом их двухбуквенных кодов по стандарту ISO 639-1. 2 Например, английский обозначается как «en», русский — «ru», французский — «fr». 2
Ограничения при работе с близкородственными языками (чешский/словацкий, норвежский/датский) — в таких случаях возможны неточности определения. 2
Если в указанном диапазоне содержится текст на нескольких языках, то язык будет определён только для первого найденного фрагмента текста. 13
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.