Особенности архитектуры YOLO по сравнению с другими методами компьютерного зрения:
Обнаружение в реальном времени. 1 В зависимости от модели YOLO обнаруживает почти 45 кадров в секунду. 1
Высокая точность. 1 YOLO уменьшает количество ложных пропусков и сохраняет выдающуюся точность. 1
Простой конвейер. 1 Вместо многоступенчатых детекторов YOLO использует одну сверточную нейронную сеть (CNN) в одном компактном устройстве для обнаружения всех объектов. 1
Все прогнозы выполняются за один прямой проход. 3 Это делает архитектуры на основе YOLO значительно более быстрыми и подходящими для обнаружения объектов различных размеров. 3
Относительно меньшие размеры модели. 2 Это облегчает развёртывание на устройствах с ограниченными ресурсами. 2
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.