В чём особенности архитектуры YOLO по сравнению с другими методами компьютерного зрения?

Особенности архитектуры YOLO по сравнению с другими методами компьютерного зрения:

• Обнаружение в реальном времени. ru.macgence.com В зависимости от модели YOLO обнаруживает почти 45 кадров в секунду. ru.macgence.com
• Высокая точность. ru.macgence.com YOLO уменьшает количество ложных пропусков и сохраняет выдающуюся точность. ru.macgence.com
• Простой конвейер. ru.macgence.com Вместо многоступенчатых детекторов YOLO использует одну сверточную нейронную сеть (CNN) в одном компактном устройстве для обнаружения всех объектов. ru.macgence.com
• Все прогнозы выполняются за один прямой проход. applied-research.ru Это делает архитектуры на основе YOLO значительно более быстрыми и подходящими для обнаружения объектов различных размеров. applied-research.ru
• Относительно меньшие размеры модели. docs.ultralytics.com Это облегчает развёртывание на устройствах с ограниченными ресурсами. docs.ultralytics.com