В чём особенности архитектуры персептрона Розенблатта?

Некоторые особенности архитектуры персептрона Розенблатта:

• Три слоя элементов. habr.com cyberleninka.ru Перцептрон состоит из сенсорного (S), ассоциативного (A) и реагирующего (R) слоёв нейронов. habr.com Нейроны входного слоя представляют собой набор признаков некоторого объекта, а нейроны выходного слоя — отклик сети на этот набор признаков. cyberleninka.ru
• Обучаемые веса. habr.com Они есть только между двумя последними слоями нейронов (A → R) и подвергаются коррекции в процессе обучения. habr.com Слой синаптических связей S → A также содержит веса, но они не меняются в процессе обучения, их можно только конфигурировать вручную. habr.com
• Использование функций активации. cyberleninka.ru Выходные значения нейронов каждого из слоёв вычисляются при помощи функций активации, таких как бинарный сигмоид, биполярный сигмоид или гиперболический тангенс. cyberleninka.ru
• Применение алгоритма обратного распространения ошибки. cyberleninka.ru Суть метода заключается в вычислении ошибок нейронов выходного слоя и их использовании при корректировке весов нейронных связей предыдущих слоёв. cyberleninka.ru