В чем особенности архитектуры модели YandexGPT?

Некоторые особенности архитектуры модели YandexGPT:

• Трансформерная архитектура. 4 Благодаря ей YandexGPT анализирует широкий контекст пользовательских запросов и генерирует более релевантные ответы. 4
• Гибридное обучение. 1 Модель тренировалась на данных на английском, русском и других языках, но с акцентом на русскоязычный контент. 1
• Расширенное контекстное окно. 1 В YandexGPT 5 оно составляет 32 тысячи токенов (примерно 50 страниц текста), что позволяет анализировать длинные документы, вести сложные диалоги и решать многоэтапные задачи. 1
• Оптимизация под RAG. 1 В архитектуру встроен модуль для поиска информации в сторонних источниках. 1
• Мультимодальность. 1 Модель учится не просто запоминать, а анализировать связи между данными. 1 Например, YandexGPT 5 понимает, что запрос «Сколько весит слон?» требует ответа в килограммах, а не в тоннах. 1