В чем особенности архитектуры хранения данных в ClickHouse?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Как это работает?

Некоторые особенности архитектуры хранения данных в ClickHouse:

Столбцовое хранение. bigdataschool.ru chistadata.com Позволяет считывать данные только из нужных колонок и эффективно сжимать однотипную информацию. bigdataschool.ru

Физическая сортировка данных по первичному ключу. bigdataschool.ru Позволяет быстро получать конкретные значения или диапазоны. bigdataschool.ru

Векторные вычисления по кусочкам столбцов. bigdataschool.ru Снижают издержки на диспетчеризацию и позволяют более эффективно использовать CPU. bigdataschool.ru

Распараллеливание операций. bigdataschool.ru Происходит как в пределах одного сервера на несколько процессорных ядер, так и в рамках распределённых вычислений на кластере за счёт механизма шардирования. bigdataschool.ru

Поддержка приближённых вычислений на части выборки. bigdataschool.ru Это снижает число обращений к жёсткому диску и ещё больше повышает скорость обработки данных. bigdataschool.ru

Быстрое сжатие данных. arenadata.tech За счёт использования современных алгоритмов компрессии LZ4 и ZSTD данные не только занимают меньше места в хранилище, но и значительно быстрее обрабатываются. arenadata.tech

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.

Пожаловаться на контент

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Задать новый вопрос

Как это работает?