В чем особенности архитектуры хранения данных в ClickHouse?

Некоторые особенности архитектуры хранения данных в ClickHouse:

• Столбцовое хранение. 23 Позволяет считывать данные только из нужных колонок и эффективно сжимать однотипную информацию. 2
• Физическая сортировка данных по первичному ключу. 2 Позволяет быстро получать конкретные значения или диапазоны. 2
• Векторные вычисления по кусочкам столбцов. 2 Снижают издержки на диспетчеризацию и позволяют более эффективно использовать CPU. 2
• Распараллеливание операций. 2 Происходит как в пределах одного сервера на несколько процессорных ядер, так и в рамках распределённых вычислений на кластере за счёт механизма шардирования. 2
• Поддержка приближённых вычислений на части выборки. 2 Это снижает число обращений к жёсткому диску и ещё больше повышает скорость обработки данных. 2
• Быстрое сжатие данных. 4 За счёт использования современных алгоритмов компрессии LZ4 и ZSTD данные не только занимают меньше места в хранилище, но и значительно быстрее обрабатываются. 4