Некоторые особенности архитектуры DeepSeek-V3 по сравнению с другими языковыми моделями:

• Архитектурный подход Mixture of Experts (MoE). 1 Позволяет использовать 256 экспертов, из которых активируется 8 для каждого токена. 1 Подобная структура обеспечивает более глубокое понимание контекста, что важно для задач программирования и генерации текстов. 1
• Эффективное использование ресурсов. 4 При обработке каждого токена активируется всего 37 миллиардов параметров из общих 671 миллиарда, что делает модель более эффективной с точки зрения использования ресурсов. 4
• Расширенный контекстный размер. 5 Модель способна анализировать большие объёмы текста, обеспечивая лучший контекст для ответов. 5
• Улучшенные механизмы генерации. 5 Продвинутые алгоритмы самообучения позволяют давать более естественные и осмысленные ответы. 5
• Гибкость и модульность. 5 Возможность адаптации модели к различным задачам и интеграции через API. 5