Некоторые особенности алгоритмов обработки больших текстовых массивов:
Сложность и отсутствие формализации. www.osp.ru Для таких задач нет полноценного набора решений, поэтому применяют вспомогательные методы, например выделение ключевых слов и словосочетаний, суммаризацию текстов и их классификацию. www.osp.ru
Высокая размерность. habr.com Количество потенциальных возможностей часто превышает количество документов. habr.com
Необходимость в параллельной работе. cyberleninka.ru Алгоритмы должны справляться с данными, которые поступают очень быстро и в большом объёме, который постоянно увеличивается. cyberleninka.ru
Работа с разнородными и слабо структурированными данными. cyberleninka.ru Например, с информацией, которая поступает из разных источников: социальных сетей, блогов, форумов, новостных сайтов и других. cyberleninka.ru
Использование лингвистических правил, статистических методов и методов машинного обучения. cyberleninka.ru Инструменты текстовой аналитики позволяют осуществлять сбор, систематизацию и анализ текстовых данных в автоматическом режиме. cyberleninka.ru
Разбиение текста на фрагменты. www.geeksforgeeks.org Меньшие куски легче обрабатывать и анализировать, а анализ небольших, когерентных фрагментов может дать более точные результаты. www.geeksforgeeks.org
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.