В чем особенности алгоритмов генерации коротких слов?

Некоторые особенности алгоритмов генерации коротких слов:

• Использование статистической модели языка. habr.com Это функция распределения вероятности нахождения слов в определённой последовательности. habr.com Чаще всего модель языка основывается на подсчёте частоты получения словосочетаний из n слов в больших массивах текстов. habr.com
• Учёт зависимостей между словами. habr.com На основании списка ключевых слов метод ищет в большом корпусе текстов употребления этих слов и генерирует правила их использования. habr.com С помощью этих правил создаются тексты-кандидаты, из которых выбираются наиболее правдоподобные варианты. habr.com
• Применение нейронных сетей. na-journal.ru cyberleninka.ru Для генерации коротких текстов используются, например, LSTM и SeqGAN. cyberleninka.ru Один из подходов предполагает возведение значений выходного вектора нейронной сети (вектора вероятностей) в степень, большую 1. cyberleninka.ru Такая операция позволяет увеличить качество генерируемого текста, но снижает его разнообразие. cyberleninka.ru
• Использование шаблонов. na-journal.ru В основе шаблонных моделей генерации лежит использование заранее созданных структур — шаблонов. na-journal.ru Шаблоны определяют ту информацию, которая должна быть включена в генерируемый текст. na-journal.ru Это может быть как статическая информация, например вопросительные слова, так и переменные значения, заполняемые из исходного текста. na-journal.ru