Некоторые особенности алгоритмического подхода к анализу данных:

• Обработка больших объёмов информации. 23 Алгоритмы позволяют извлекать полезную информацию, выявлять закономерности и делать предсказания на основе больших объёмов данных. 3
• Работа с неструктурированными данными. 2 К ним относятся, например, текстовая информация, изображения, аудио- и видеофайлы. 2 Интерпретация такого рода информации требует сложных алгоритмов обработки, распознавания образов и анализа контекста. 2
• Адаптация к задачам любого типа. 5 Современные алгоритмы характеризуются высокой производительностью и адаптируются к разным условиям. 5
• Использование различных методов анализа. 23 К ним относятся описательная статистика, корреляционный анализ, регрессионный анализ, классификация и кластеризация. 3
• Учёт специфики области применения. 1 Чтобы создать оптимальные алгоритмы для конкретной задачи, важно учитывать особенности входных данных и конкретную область. 1
• Оптимизация и улучшение алгоритмов. 1 Для этого используют, например, подбор оптимальных параметров моделей, их ансамблирование, а также новые признаки и методы обработки данных. 1