Основные различия между символическим и гибридным подходами в искусственном интеллекте заключаются в принципах работы и подходах к решению задач.

Символический подход основывается на использовании логических правил и заранее заданных структур, которые описывают знания о мире. 4 Символический ИИ представляет знания в виде деревьев решений, таблиц или графов, а его работа — искать решения по строго определённым правилам. 4 Этот подход недостаточно гибкий, поскольку он не очень хорошо адаптируется к ситуациям, где данных недостаточно или они плохо структурированы. 4

Гибридный подход объединяет в себе два или более подхода для решения сложных задач. 8 Гибридный ИИ направлен на использование преимуществ различных методов искусственного интеллекта и преодоление их недостатков, что в конечном итоге повышает общую производительность и возможности системы. 2 Гибридный подход особенно перспективен в области обработки естественного языка, где символьный ИИ позволяет анализировать лингвистические конструкции и вычленять смысл сказанного, а нейросетевые модели обеспечивают гибкость и способность работать с контекстом. 9

Таким образом, символический подход ориентирован на формализованные задачи и работу в строго определённых областях, в то время как гибридный подход позволяет решать более сложные и комплексные задачи, сочетая сильные стороны разных методов ИИ.