В чем основные различия между методами Zero-shot и Few-shot в системном промптинге?

Основные различия между методами Zero-shot и Few-shot в системном промптинге заключаются в том, как предоставляются данные для обучения модели пониманию и выполнению задачи. {7-host}

Zero-shot промптинг предполагает предоставление инструкций без примеров. vc.ru {7-host} Модель генерирует ответ, опираясь на предварительно обученные знания и ограниченную информацию, предоставленную в самом запросе. {7-host}

Few-shot промптинг предполагает предоставление небольшого количества примеров (обычно менее десяти) для иллюстрации задачи. {7-host} Эти примеры помогают модели понять контекст или конкретный шаблон, которому нужно следовать при генерации ответа или выполнении задачи. {7-host}

Таким образом, Zero-shot промптинг подходит для ситуаций, когда задача ясна из инструкции и модель способна решить её самостоятельно. habr.com Few-shot промптинг используется, когда задачу невозможно чётко описать инструкцией, желаемый результат отличается от общепринятых или когда возможно покрыть примерами все возможные кейсы. habr.com