Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Главная / Наука и образование / В чем основные различия между классическим и эволюционным подходами в машинном обучении?
Вопрос для Поиска с Алисой
11 сентября

В чем основные различия между классическим и эволюционным подходами в машинном обучении?

Алиса
На основе источников, возможны неточности

Некоторые различия между классическим и эволюционным подходами в машинном обучении:

Классический подход предполагает, что машина учится на конкретных примерах под руководством учителя. k-tree.ru Чаще всего в роли учителя выступают размеченные данные, которые подготавливает человек. k-tree.ru При таком подходе есть два типа задач: классификация (предсказание категории объекта) и регрессия (предсказание места на числовой прямой). k-tree.ru

Эволюционный подход основан на поиске наилучшего решения или модели для конкретной задачи. www.ultralytics.com Обычно алгоритмы начинают с группы потенциальных решений и работают над их улучшением в течение многих итераций в зависимости от того, насколько хорошо они решают задачу. www.ultralytics.com

Некоторые другие различия:

  • Процесс обучения: при классическом подходе чем больше сделано попыток и получено опыта, тем точнее результат. cloud.ru При эволюционном подходе за счёт рекомбинации кусков решений могут возникать неожиданно эффективные результаты, которые трудно было бы предсказать. nplus1.ru
  • Структура нейросети: при классическом подходе структура остаётся той же, что и до обучения, её задаёт программист. nplus1.ru При эволюционном подходе сама нейросеть может приспосабливаться к задаче: если задача усложняется, то сеть начинает расти, включать новые нейроны, которые позволяют получать устойчивое решение. nplus1.ru
  • Вычислительные затраты: для многократной оценки множества возможных решений могут потребоваться мощные и дорогие вычислительные ресурсы. www.ultralytics.com При классическом подходе модели машинного обучения не могут быть переучены — для каждой отдельной задачи нужна своя модель. cloud.ru
  • Применение: алгоритмы на базе классического обучения распространены и используются, например, для формирования рекомендаций на многих платформах. trends.rbc.ru Эволюционные алгоритмы применяются для всех задач, где требуется оптимизация. nplus1.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Aug 26 2025 09:00:20 GMT+0300 (Moscow Standard Time)