В чем основные различия между аналитическими и алгоритмическими методами сглаживания временных рядов?

Основные различия между аналитическими и алгоритмическими методами сглаживания временных рядов заключаются в подходах к обработке данных: {8-host}

1. Аналитические методы основаны на приближении регулярной составляющей ряда некоторой функцией, известной с точностью до параметров. {8-host} Для оценки функции используют методы регрессионного анализа. {8-host} Аналитические методы используют кривую, проведённую относительно фактических значений ряда. lib.laop.ulstu.ru {6-host} Она отображает тенденцию, присущую ряду, и одновременно освобождает его от мелких незначительных колебаний. lib.laop.ulstu.ru {6-host}

2. Алгоритмические методы основаны на простой идее усреднения наблюдаемых соседних значений ряда. {8-host}

Некоторые примеры аналитических методов: метод наименьших квадратов, метод экспоненциального сглаживания Холта, метод наименьших модулей. sky.pro

Некоторые примеры алгоритмических методов: простая и взвешенная скользящая средняя, экспоненциальное сглаживание. lib.laop.ulstu.ru {6-host}

При этом и аналитические, и алгоритмические методы позволяют сделать выводы о систематической составляющей на основании только наблюдаемых значений анализируемого ряда, без привлечения дополнительной информации о влиянии факторов, под действием которых она возникает. {8-host}