Основные различия между агломеративными и дивизивными методами иерархической кластеризации:

1. Агломеративные методы. 15 В начале работы алгоритма все объекты являются отдельными кластерами. 1 На первом шаге наиболее похожие объекты объединяются в кластер. 1 На последующих шагах объединение продолжается до тех пор, пока все объекты не будут составлять один кластер. 1
2. Дивизивные методы. 15 В начале работы алгоритма все объекты принадлежат одному кластеру, который на последующих шагах делится на меньшие кластеры, в результате образуется последовательность расщепляющих групп. 1

Таким образом, агломеративные методы создают новые кластеры путём объединения более мелких кластеров, а дивизивные методы — путём деления более крупных кластеров на более мелкие. 5