Основные преимущества коммерческих систем обработки естественного языка (NLP):

• Повышение эффективности и точности анализа документации. 1 Система может выполнять повторяющиеся задачи, например анализ больших блоков данных, что повышает эффективность работы человека. 1
• Возможность автоматически получать краткий конспект или перечень ключевых мыслей более крупного и сложного исходного текста. 2
• Создание личных голосовых помощников, которые понимают устную речь. 2
• Разработка чат-ботов для поддержки клиентов. 2
• Использование анализа настроений для продвижения и разработки маркетинговых стратегий. 2
• Получение расширенных аналитических данных, которые ранее были недоступны из-за большого объёма неструктурированной информации. 2

Некоторые недостатки NLP:

• Языковая неоднозначность. 1 Человеческая речь не всегда точна, слова могут быть неоднозначны, а языковая структура зависит от сложных переменных, включая сленг, региональные диалекты и социальный контекст. 2
• Тон голоса и интонация. 2 Алгоритмы NLP могут упускать тонкие, но важные изменения тона голоса человека при распознавании речи. 2
• Развитие использования языка. 2 Язык и то, как люди его используют, постоянно меняются. 2 Жёсткие вычислительные правила, которые работают сейчас, могут устареть, поскольку характеристики реального языка со временем меняются. 2