В чём основные преимущества и недостатки использования RAG-систем?

Некоторые преимущества использования RAG-систем:

• Доступ к актуальным данным без переобучения. yandex.cloud RAG берёт информацию из внешних источников, поэтому не нужно полностью переобучать модель при каждом обновлении данных. yandex.cloud Достаточно регулярно обновлять базу документов, с которой работает система. yandex.cloud Это снижает расходы и обеспечивает актуальность ответов. yandex.cloud
• Прозрачность и проверяемость. yandex.cloud Система способна не только выдавать ответ, но и показывать, откуда взяты факты. yandex.cloud При соответствующей настройке к ответу могут прилагаться ссылки на документы, из которых взята информация. yandex.cloud
• Меньше выдуманных фактов. yandex.cloud Поскольку система опирается на конкретные источники, она намного реже придумывает информацию. yandex.cloud

Некоторые недостатки использования RAG-систем:

• Необходимость предварительно обработанных данных. ru.wikipedia.org RAG требует наличия большой базы данных, что может стать затратным обязательством. ru.wikipedia.org
• Увеличение задержки. ru.wikipedia.org Дополнительные этапы, связанные с процессом RAG, как правило, приводят к увеличению задержки при генерации ответов. ru.wikipedia.org
• Ограничение размера контекста. ru.wikipedia.org RAG-система может извлекать только наиболее релевантные части текста, вместо целых документов, что повышает вероятность пропуска важной информации. ru.wikipedia.org
• Зависимость от качества данных. ru.wikipedia.org RAG испытывает трудности с интеграцией разнообразных источников данных и поддержанием релевантности, а его выходные данные ограничены качеством доступных баз знаний. ru.wikipedia.org
• Потенциально устаревшая информация. ru.wikipedia.org Если внешняя база знаний не поддерживается должным образом, RAG может использовать устаревшую информацию. ru.wikipedia.org
• Безопасность. ru.wikipedia.org Одним из ключевых недостатков RAG является его зависимость от внешних источников данных, которые могут быть подвержены атаке отравления и внедрению вредоносных инструкций, что повышает риск манипуляции генерируемой моделью информацией. ru.wikipedia.org