В чём основные преимущества и недостатки использования RAG-систем?

Некоторые преимущества использования RAG-систем:

• Доступ к актуальным данным без переобучения. 1 RAG берёт информацию из внешних источников, поэтому не нужно полностью переобучать модель при каждом обновлении данных. 1 Достаточно регулярно обновлять базу документов, с которой работает система. 1 Это снижает расходы и обеспечивает актуальность ответов. 1
• Прозрачность и проверяемость. 1 Система способна не только выдавать ответ, но и показывать, откуда взяты факты. 1 При соответствующей настройке к ответу могут прилагаться ссылки на документы, из которых взята информация. 1
• Меньше выдуманных фактов. 1 Поскольку система опирается на конкретные источники, она намного реже придумывает информацию. 1

Некоторые недостатки использования RAG-систем:

• Необходимость предварительно обработанных данных. 3 RAG требует наличия большой базы данных, что может стать затратным обязательством. 3
• Увеличение задержки. 3 Дополнительные этапы, связанные с процессом RAG, как правило, приводят к увеличению задержки при генерации ответов. 3
• Ограничение размера контекста. 3 RAG-система может извлекать только наиболее релевантные части текста, вместо целых документов, что повышает вероятность пропуска важной информации. 3
• Зависимость от качества данных. 3 RAG испытывает трудности с интеграцией разнообразных источников данных и поддержанием релевантности, а его выходные данные ограничены качеством доступных баз знаний. 3
• Потенциально устаревшая информация. 3 Если внешняя база знаний не поддерживается должным образом, RAG может использовать устаревшую информацию. 3
• Безопасность. 3 Одним из ключевых недостатков RAG является его зависимость от внешних источников данных, которые могут быть подвержены атаке отравления и внедрению вредоносных инструкций, что повышает риск манипуляции генерируемой моделью информацией. 3