Основные преимущества использования PyPy по сравнению с CPython:

• Улучшенная производительность. 13 PyPy использует JIT-компиляцию для перевода кода Python в машинный язык во время выполнения, что позволяет значительно ускорить выполнение некоторых задач. 3
• Меньшее время на управление памятью. 1 PyPy разбивает работу на части, что добавляет всего несколько миллисекунд после каждой коллекции, а не сотни, как в CPython. 1

Основные недостатки использования PyPy:

• Некорректная работа с C-расширениями. 1 Программа будет работать медленнее, чем в CPython, так как C-расширения не поддерживаются полностью, и PyPy не может их оптимизировать. 1
• Работа только с долго выполняющимися программами. 13 Если скрипт слишком мал, из-за накладных расходов он будет работать медленнее, чем в CPython. 1
• Отсутствие предварительной компиляции. 13 Каждую программу нужно компилировать перед запуском. 3
• Несовместимость с некоторыми популярными библиотеками. 4 Многие библиотеки Python, такие как numpy, pandas и scipy, не совместимы с PyPy или работают не так эффективно, как в CPython. 4

Выбор между PyPy и CPython зависит от конкретных задач и проектов.