В чем основные преимущества и недостатки применения алгоритма DFS в интеллектуальных системах?

Некоторые преимущества применения алгоритма DFS (поиск в глубину) в интеллектуальных системах:

• Простота реализации, особенно с использованием рекурсии. wiki.m6a.ru
• Небольшая пространственная сложность, по сравнению с другими алгоритмами, например BFS. wiki.m6a.ru www.brainkart.com DFS обычно требует меньше памяти, особенно для графов с большой глубиной. wiki.m6a.ru
• Подходит для поиска пути в графах с большой глубиной. wiki.m6a.ru DFS может быть более эффективным, чем BFS, для решения таких задач. wiki.m6a.ru
• Возможность найти решение без тщательного изучения пути, так как алгоритм может получить желаемый результат с первого раза. www.brainkart.com

Некоторые недостатки применения DFS:

• Не гарантирует нахождение кратчайшего пути между двумя вершинами. wiki.m6a.ru
• Может зациклиться, если граф содержит циклы. wiki.m6a.ru Для предотвращения зацикливания необходимо отслеживать посещённые вершины. wiki.m6a.ru
• Может потребовать большого стека вызовов, что для графов с большой глубиной может привести к переполнению стека. wiki.m6a.ru
• Нет гарантии, что решение будет найдено, и нет гарантии найти минимальное решение, если их несколько. www.geeksforgeeks.org