В чем основные преимущества и недостатки динамического партиционирования данных в Apache Hive?

Основные преимущества динамического партиционирования данных в Apache Hive:

• Эффективность загрузки больших наборов данных. blog.sachingurjar.me Достаточно одного оператора вставки, чтобы сгенерировать и заполнить все необходимые разделы. blog.sachingurjar.me
• Сокращение времени обработки запросов. blog.sachingurjar.me Поиск в частях данных происходит быстрее, чем по всей таблице. bigdatansql.com
• Подходят данные из нерасчленённых таблиц. blog.sachingurjar.me
• Совместимость с внешними и управляемыми таблицами. blog.sachingurjar.me

Некоторые недостатки динамического партиционирования:

• Более долгая загрузка данных по сравнению со статическим партиционированием. www.educba.com bigdatansql.com
• Неподдерживаются операции Alter. blog.sachingurjar.me
• Риск создания слишком большого количества маленьких разделов (слишком много директорий). data-flair.training bigdatansql.com