Некоторые преимущества гибридного параллелизма с общей и распределённой памятью:

• Упрощение программирования. 1 Это особенно актуально, когда в программе есть два уровня параллелизма — параллелизм между подзадачами и параллелизм внутри подзадачи. 1 Например, такая ситуация возникает при использовании многообластных (многоблочных) методов решения вычислительных задач. 1
• Ускорение решения задач с большими объёмами оперативной памяти. 2 Это происходит за счёт ликвидации дублирования информации в памяти. 2
• Улучшение балансировки загрузки процессоров. 2 Это достигается за счёт реализации дополнительного уровня параллелизма на основе модели общей памяти. 2
• Гибкость реакции на изменения в архитектуре компьютеров. 2 Гибридный подход позволяет более гибко реагировать на возможные изменения в архитектуре компьютеров, так как использует языковую реализацию. 2