Некоторые основные отличия систем управления зависимостями pip и conda:

• Источник пакетов. 2 Pip устанавливает пакеты из PyPI (Индекса пакетов Python), а conda — из нескольких каналов, включая официальный репозиторий Anaconda, репозиторий сообщества conda-forge и репозиторий PyPI. 2
• Управление зависимостями. 2 Conda автоматически разрешает сложные конфликты зависимостей, в то время как pip требует от пользователя ручного управления. 2 Это делает conda более подходящей для управления сложными проектами с множеством зависимостей. 2
• Совместимость с операционными системами. 2 Conda разработана для работы в разных операционных системах, включая Windows, macOS и Linux, в то время как pip — инструмент, специфичный для Python, и его работа на других платформах может быть менее эффективной. 2
• Управление виртуальными средами. 3 Conda имеет встроенный менеджер виртуальных сред, в то время как pip для создания изолированных сред использует другие инструменты, такие как virtualenv или venv. 4
• Поддержка пакетов. 4 Pip устанавливает только пакеты Python, в то время как conda может устанавливать пакеты, которые могут содержать программное обеспечение, написанное на любом языке. 4
• Удобство использования. 2 Conda имеет более удобный интерфейс командной строки и документацию, что может облегчить начало работы для новичков. 2
• Поддержка сообщества. 2 Pip имеет большее сообщество пользователей и разработчиков, так как он является стандартным менеджером пакетов для Python. 2

Таким образом, выбор между pip и conda зависит от конкретного контекста, в котором будет использоваться каждый из инструментов. 1