Некоторые отличия между интерполяцией и экстраполяцией в прогнозной аналитике:

• Область прогнозирования: интерполяция используется для предсказания значений, которые существуют в пределах набора данных, экстраполяция — для значений, находящихся за пределами этого набора. 5
• Цель: интерполяция помогает найти неизвестные промежуточные значения с помощью нескольких известных, экстраполяция предназначена для решения задачи прогнозирования, где нужно предположить, какие значения показатель будет принимать в будущем. 1
• Риски: экстраполяция может быть более рискованной, чем интерполяция, поэтому важно проводить её осторожно. 5
• Методы: для интерполяции и экстраполяции используют разные методы, например линейные и полиномиальные. 5

Таким образом, интерполяция подходит для задач, где нужно предсказать значение внутри заданного интервала, а экстраполяция — для ситуаций, когда необходимо предсказать значение за пределами этого интервала. 35