Основные отличия динамических и статических вычислительных графов в машинном обучении:

1. Время построения: 2

• Статический граф строится до вычисления функции. 2 Его можно заранее оптимизировать. 2
• Динамический граф строится во время вычисления функции. 2

1. Возможность изменений: 1

• Статические графы закрыты для изменений, при изменении входных параметров требуется перекомпиляция. 1
• Динамические графы позволяют изменять входные данные в процессе работы, так как не требуют компиляции перед каждым выполнением. 1

1. Скорость вычислений: 5

• Статические графы выполняются немного быстрее, чем динамические, из-за фиксированной структуры. 5
• Динамические графы хорошо масштабируются для различных объёмных входных данных. 5

Примеры библиотек, где используются динамические и статические графы: Pytorch (динамические графы) и TensorFlow (статические графы). 5