В чем основные отличия методов iloc и loc при работе с индексами в pandas?

Основные отличия методов iloc и loc при работе с индексами в Pandas:

1. loc — метод выбора данных на основе меток строк и столбцов. 24 Ожидает на вход метки, а не номера позиций строк и столбцов. 2
2. iloc — метод выбора строк согласно их числовой позиции. 2 Принимает отсчитываемые от нуля индексы строк и столбцов. 1

Таким образом, iloc используется для обращения по численному индексу, а loc — для обращения по метке (label). 5

Метод loc рекомендуется применять, когда есть конкретные метки для строк или столбцов и нужно работать с ними напрямую, а также когда в наборе данных не числовые индексы (например, строки, даты). 3 Метод iloc используется, когда нужно работать с числовыми позициями и не требуется напрямую ссылаться на имена строк и столбцов. 3