В чем основные ограничения применения искусственного интеллекта в доказательстве математических теорем?

Некоторые ограничения применения искусственного интеллекта (ИИ) в доказательстве математических теорем:

• Отсутствие оригинальности. 1 ИИ способен генерировать числовые ответы, но не может создавать оригинальные доказательства или новые математические концепции. 1
• Необходимость экспертного контроля. 1 Проверка решений сложных математических задач требует участия человеческих экспертов, поскольку автоматическая оценка может быть ненадёжной. 1
• Ограниченный контекст. 1 ИИ не всегда понимает смысл задачи и может теряться в задачах с неструктурированными данными. 1
• Проблемы с креативностью. 1 Генерация новых идей и гипотез остаётся сложной задачей для машин. 1
• Уязвимость к ошибкам. 1 Иногда ИИ выдаёт результаты, которые выглядят правильными, но содержат логические ошибки. 1
• Недостаток интерпретации результатов. 4 ИИ может эффективно находить решения, но часто не предоставляет объяснения тому, почему оно является правильным. 4
• Требование больших объёмов данных для обучения. 4 В случае математических задач, где количество данных ограничено, это может стать серьёзной проблемой. 4