В чем основное отличие неконтролируемого обучения от контролируемого?

Основное отличие неконтролируемого обучения от контролируемого заключается в использовании наборов размеченных данных. vk.com

При контролируемом обучении используются размеченные входные и выходные данные, где каждый пример связан с соответствующей выходной меткой. ru.macgence.com Алгоритм учится делать прогнозы на основе учебного набора данных и корректировать их до получения правильного ответа. vk.com

При неконтролируемом обучении работают с неразмеченными данными без явных меток вывода. ru.macgence.com Алгоритм самостоятельно выявляет шаблоны, структуры или отношения внутри данных. ru.macgence.com

Ещё одно различие заключается в типе получаемых результатов. openie.ru При контролируемом обучении система искусственного интеллекта выдаёт определённый результат или прогноз на основе входных данных. openie.ru При неконтролируемом обучении система может создавать кластеры или группы в данных, но она не производит конкретного вывода или прогноза. openie.ru