Основное отличие неконтролируемого обучения от контролируемого заключается в использовании наборов размеченных данных. 1

При контролируемом обучении используются размеченные входные и выходные данные, где каждый пример связан с соответствующей выходной меткой. 3 Алгоритм учится делать прогнозы на основе учебного набора данных и корректировать их до получения правильного ответа. 1

При неконтролируемом обучении работают с неразмеченными данными без явных меток вывода. 3 Алгоритм самостоятельно выявляет шаблоны, структуры или отношения внутри данных. 3

Ещё одно различие заключается в типе получаемых результатов. 5 При контролируемом обучении система искусственного интеллекта выдаёт определённый результат или прогноз на основе входных данных. 5 При неконтролируемом обучении система может создавать кластеры или группы в данных, но она не производит конкретного вывода или прогноза. 5