В чем основное отличие между метриками IoU и mAP при оценке результатов детекции объектов?

Основное отличие между метриками IoU и mAP при оценке результатов детекции объектов заключается в том, что они оценивают разные аспекты производительности модели. www.analyticsvidhya.com docs.ultralytics.com

IoU измеряет перекрытие между предсказанными и базовыми рамками истинности, указывая, насколько хорошо предсказанные рамки совпадают с реальными объектами. www.analyticsvidhya.com Более высокое значение IoU означает лучшее соответствие, а более низкое указывает на меньшее перекрытие и потенциально менее точные прогнозы. www.analyticsvidhya.com

mAP вычисляет среднюю точность по нескольким классам и определяет общую производительность модели обнаружения объектов. www.analyticsvidhya.com Высокие показатели mAP указывают на то, что модель эффективно балансирует между точностью и запоминанием, что важно для таких приложений, как автономное вождение и наблюдение. docs.ultralytics.com