Некоторые ограничения корреляционного анализа:

• Необходимость достаточного количества наблюдений. 15 Считается, что число наблюдений должно не менее чем в 5–6 раз превышать число факторов. 1
• Требования к распределению данных. 1 Совокупность значений всех факторных и результативного признаков должна подчиняться многомерному нормальному распределению. 15
• Качественная однородность исходных данных. 1
• Невозможность указания причинно-следственной связи. 14 Даже если коэффициент корреляции равен 1, это не значит, что изменение одной переменной приведёт к изменению другой. 4
• Невозможность выявления нелинейной зависимости. 34 Корреляционный анализ может не дать результатов, если зависимость выражена, например, в виде параболы. 3
• Влияние аномальных показателей. 4 Выбросы или пропуски в данных могут исказить значение коэффициента корреляции, поэтому необходима предварительная очистка информации. 4